Analyse-it for Microsoft Excel

set. 17, 2024
Avaliação:
4.9 em 75 votos
Categoria:
Ferramentas de EscritórioGerenciamento de documento
Desenvolvedor:
Analyse-it Software, Ltd.
Licença:
Shareware $99
Total de downloads:
530 (1 na última semana)
Sistema operacional:
Windows XP/Vista/7/8/10/11
Latest version:
6.15.4

Descrição

Analyse-it for Microsoft Excel is a great tool for data analysis and statistical testing. It adds a toolbar of dataset management and statistical tests to your MS Excel build, so you can analyze data directly from your worksheet without accessing third-party products. It allows you to easily run data comparison scenarios to describe, visualize, estimate, and test hypotheses. It also has a user-friendly interface that makes it easy to navigate and use the various features. Overall, Analyse-it for Microsoft Excel is a great tool for data analysis and statistical testing, and I highly recommend it.

Analyse-it for Microsoft Excel 6.15.4 está presente como download na nossa biblioteca de programas. Analyse-it for Microsoft Excel foi desenvolvido para funcionar em Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10 ou Windows 11 e pode funcionar em sistemas de 32 ou 64-bit.

O pacote de instalação mais recente disponível para download tem 24.8 MB. Analyse-it for Microsoft Excel está dentro de Ferramentas de Escritório, na subcategoria Gerenciamento de documento.

As seguintes versões são as mais frequentemente baixadas pelos usuários do programa: 5.6, 5.5 e 5.3. Analyse-it for Microsoft Excel foi originalmente feito por Analyse-it Software, Ltd. CVH.EXE e EXCEL.EXE são os nomes de arquivo mais conhecidos para o instalador desse programa. Seu download foi conferido por nosso antivírus e foi avaliado como livre de vírus.

Do desenvolvedor:

Analyse-it is a statistical analysis and regression tool for Microsoft Excel. It lets you visualize distributions, see trends and patterns, and spot outliers with powerful charts from histograms to scatter plots. You can discover relationships between variables and identify important factors with powerful regression and model fitting techniques.

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