Analyse-it for Microsoft Excel

set. 10, 2025
Avaliação:
4.9 em 75 votos
Categoria:
Ferramentas de EscritórioGerenciamento de documento
Desenvolvedor:
Analyse-it Software, Ltd.
Licença:
Shareware $99
Total de downloads:
601
Sistema operacional:
Windows XP/Vista/7/8/10/11
Latest version:
6.15.4

Descrição

Analyse-it for Microsoft Excel is a great tool for data analysis and statistical testing. It adds a toolbar of dataset management and statistical tests to your MS Excel build, so you can analyze data directly from your worksheet without accessing third-party products. It allows you to easily run data comparison scenarios to describe, visualize, estimate, and test hypotheses. It also has a user-friendly interface that makes it easy to navigate and use the various features. Overall, Analyse-it for Microsoft Excel is a great tool for data analysis and statistical testing, and I highly recommend it.

Analyse-it for Microsoft Excel 6.15.4 está presente como download na nossa biblioteca de programas. Analyse-it for Microsoft Excel foi desenvolvido para funcionar em Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10 ou Windows 11 e pode funcionar em sistemas de 32 ou 64-bit.

O pacote de instalação mais recente disponível para download tem 24.8 MB. Analyse-it for Microsoft Excel está dentro de Ferramentas de Escritório, na subcategoria Gerenciamento de documento.

As seguintes versões são as mais frequentemente baixadas pelos usuários do programa: 5.6, 5.5 e 5.3. Analyse-it for Microsoft Excel foi originalmente feito por Analyse-it Software, Ltd. CVH.EXE e EXCEL.EXE são os nomes de arquivo mais conhecidos para o instalador desse programa. Seu download foi conferido por nosso antivírus e foi avaliado como livre de vírus.

Do desenvolvedor:

Analisado-é uma ferramenta de análise e regressão estatística para o Microsoft Excel. Ele permite visualizar distribuições, ver tendências e padrões e spot Outliers com gráficos poderosos de histogramas a gráficos de dispersão. Você pode descobrir relacionamentos entre variáveis ​​e identificar fatores importantes com poderosas técnicas de regressão e ajuste de modelo.

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