Python - spyder

A Python development environment with MATLAB-like features
jul. 04, 2024
Avaliação:
4.0 em 85 votos
Categoria:
Ferramentas de DesenvolvimentoFerramentas de Depuração
Desenvolvedor:
pythonxy.com
Licença:
Código aberto
Total de downloads:
12,730 (17 na última semana)
Sistema operacional:
Windows XP/XP Professional/Vista/7/8/10/11
Latest version:
2.2.5

Descrição

Access a free and open-source Python development environment with MATLAB-like features such as testing, debugging, and introspection. Work with a numerical computing environment with support for IPython and popular libraries like NumPy, SciPy, and matplotlib and a library to integrate console-related widgets into PyQt-based applications.

Python - spyder 2.2.5 pode ser baixado do nosso site de graça. O instalador mais recente disponível para download ocupa 3.8 MB no disco. Python - spyder está dentro de Ferramentas de Desenvolvimento, na subcategoria Ferramentas de Depuração.

O desenvolvedor do programa é pythonxy.com. Seu download foi escaneado por nosso antivírus e foi avaliado como 100% limpo.

Python - spyder foi desenvolvido para funcionar em Windows XP, Windows XP Professional, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10 ou Windows 11 e pode ser executado em sistemas de 32 ou 64-bit. As seguintes versões são as mais frequentemente baixadas pelos usuários do programa: 2.7, 2.1 e 2.0.

Do desenvolvedor:

Spyder (previously known as Pydee) is a free open-source Python development environment providing MATLAB-like features in a simple and light-weighted software, available for Windows XP/Vista/7, GNU/Linux and MacOS X.

Spyder is the Scientific Python Development Environment with a powerful interactive development environment for the Python language with advanced editing, interactive testing, debugging and introspection features.

Confira mais programas, tais como Conceptive Python, Python - xy ou Python x,y, que podem ser relacionados a Python - spyder.

Comentários

J
José Teixeira
4 years ago
Muito prático, pois evita errar na renderização. Ótimo para iniciantes na linguagem Python. Já usei versões anteriores com facilidade.
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